客流计数器工作原理是什么

　　要想知道客流计数器工作原理是什么，首先就需了解客流分析算法处理的基础算法。算法采用帧间差分算法与概率统计模型相结合的方法，能够在各种复杂环境下建立起一副尽可能真实的背景图像，从而为前景目标的提取提供重要基础。

　　在系统中，一个模型可以理解为在一个环境下，一个“人”特征的集合体。首先在一个固定角度的场景下，取得很多人的图片，称之为样本，取得足够的样本后，通过样本来学习这些特征，得到的参数就是模型，模型集合了训练样本的特点。在遇到相似场景时，装载相应模型就完成了系统检测的初始化。

　　然后系统提取特征。为了让模型应用于一个物体，以确定这个物体是不是人， 我们需要提取相应的特征。根据机器自动学习的结果，一个模型 90%的数据是 基于形状提取的，10%的数据基于颜色和纹理提取。

　　左后就是输出结果。将模型视为一个过滤器，而特征是待分类的材料，满足过滤器的材料得以通过(即判定为“人”)，不满足的则被拦住。根据模型和特征，通过计算就可以判断一个物体是不是人。

　　这就是客流计数器工作原理，虽然听起来简单，但是在后台系统计算时，还有许多我们不知道的工作程序。不过这就不需要我们区深究了，只要会使用客流计数器就好了。