零售业通过统计分析客流提高营业额

　　近年来，零售业的发展速度越来越快，随着人工智能化的发展，零售店采用智能工具统计店铺客流量是必然的。分析店铺的日常、节假日等客流量是非常重要的，因为深度挖掘客流量的统计数据，分析客户的消费习惯等才能提升业绩。

　　目前，对于零售行业来说，最大的难题是什么呢？店铺经营的难题总是不少，百货行业仍持续承受着电商的冲击，并且经营的成本也在不断上升。因为电商的冲击，零售行业闭店的数量明显上升。而业态更新的压力进一步增加，差异化竞争及全渠道扩张成为现阶段行业主要变革方向，国企改革或加速行业整合速度，百货零售企业经营风险有所上升。

　　零售业的线下门店客流量下降原因有哪些呢？从外在的影响因素来说：

　　1、天气原因影响导致客流量流失，相信很多人在天气不好的时候都会比较厌倦出门，这也就造成恶劣天气下消费者数量明显下降;

　　2、环境原因导致客流下降，若您的店铺在一个人流量较少的地区，自然客户的数量也会比较少;

　　3、店面布局不当也是一块硬伤，试问谁能对一个外观杂乱、陈列不干净的店铺产生好的消费体验，更别说二次回访了。

　　以上的这些难题使得零售业无法清楚掌握客流的统计数据，要解决这些难题就需要智能的客流设备统计店铺人流量，并通过客流统计分析系统进行店铺，而不是依旧靠人工统计预测来决断零售业的发展。

　　零售业是一个依赖于客流量的产业，顾客是货币的携带者，商品的潜在购买者。所以零售业需求的是，记数据(销售、 库存)，哪个卖的好，哪个卖的差，时间长久了，你就知道去问问什么好为什么差了，也是培养数据敏感性。数据分析= 数字分析+反馈信息分析，脑子里除了报表，还要注意供销存之类的，思维不要固化才能做好数据分析，否则一无是处。 专业知识储备也要做好，天文地理、面料知识、数学、办公自动化等知识不能少。