客流量分析系统是怎么把图书馆带入大数据？

　　大数据时代分析，往往能够解决很多的问题，图书馆的现状问题，就需要很精确的读者数据客流量分析，提高图书馆服务质量，有效管理图书馆。

　　图书馆现状

　　(1)传统图书馆建设个性化服务力度不足，传统图书馆的管理方式守旧，运营机制死板固化，服务主动性不强，在一定程度上影响用户使用图书的积极性。

　　(2)图书新增数量庞大导致管理困难的现状，图书馆管理信息资源分享、期刊文献检索等服务工作不到位。

　　(3)图书摆放位置不对，读者客流量少等问题，影响图书馆运营。

　　解决：打造数字化图书馆，把纸质版转化为电子版的数字图书，对电子版图书的储存，交换，分配，包括采购，编目，公开信息调查。读者可以对各种信息资源进行检索。

　　通过客流分析系统采集读者大数据，进行大数据分析。实时向外发布图书馆、阅览室等区域内读者数量和座位空置率，引导读者到空余的区域。当读者进来的时应该有足够的员工在场，这样才能更好地服务读者。可结合读者流量的基本情况，统计个时间段(天、周、月级考试期间)读者分部情况。为图书馆制定应急措施提供依据。

　　客流量统计安装：在各门口布置客流量统计终端机安装于门口上方，计算进出人数数量，传到软件终端分析。在特殊环境可以设定人流量，同报警联动进行配合;对人数基础数据进行挖掘和分析，提供各种分析数据和报表，协助实施有效管理和提高服务质量。

　　让图书馆跟信息接轨打造有效的大数据图书馆!